美国杰出人才EB1A和国家利益豁免移民（EB-2 NIW）这两种获得美国绿卡的途径因为其优先级高，且不需要雇主担保可以单凭个人成就和实力申请等特点愈发受到青睐。在申请过程中，美国移民局常常会围绕申请人曾发表过的学术论文或著作的质量及影响力进行举证和认定，那么了解如何引用学术文章，摸清移民局对美国杰出人才EB1A和国家利益豁免移民（EB-2 NIW）的审查标准，最大化的优化申请材料，无疑是至关重要的。
4. 学术文章的作者类型及顺位有影响吗？
一位作者的类型和顺位往往反映了他（她）在整个研究项目中贡献的多寡和分工。以下介绍几种常见的作者类型：
第一作者（first-author）通常是实际上大部分研究和实验的实施者，同时也负责记录和分析数据。正因为第一作者承担了如此大量的工作，他（她）也被视为整个项目的明星。
通讯作者（corresponding author）通常是项目中最有经验的，他（她）作为智囊设计并审核项目实施方案，也进行质量检查控制, 并最终撰写论文。因此，通讯作者通常被视为整个项目的领袖。很多时候通讯作者和第一作者是同一人。
共同第一作者（co-first author）和同等第一作者(equal first author)用于多名作者提供了同等的贡献而被一起视为第一作者的情况。
如果申请人是第一作者，通讯作者，或顺位高的作者，这篇文章的影响力通常能够证明申请人对其领域有相应的贡献。但是假如申请人既不是第一作者也不是通讯作者，或者仅仅是被题名，则这篇文章在移民官眼里的重量会打一些折扣。如果你既非第一作者， 也非通讯作者，你可以找第一作者或通讯作者证明你所起到的关键作用。
美国杰出人才EB1A和国家利益豁免移民（EB-2 NIW）时如何评估学术文章的质量和影响力？
5. 移民局审理
上面提到过，移民局认为发表数量不能客观可靠的反映申请人对其专业领域的影响力，在评估申请人对其学术领域的贡献和影响力时，美国移民局会将发表过的文章被独立引用的次数（independent citation）作为主要的审查指标。区别于申请人自己在不同文章中对自己文章的引用（self-citation），独立引用指的是被自己以外的其他专家所引用。需要注意的是，自引用不但不会被移民局算作有效的引用，假如比例过高（超过20%）甚至会起到负面作用。另一种效果不理想的引用是被申请人的合作伙伴所引用，即使实际上是独立引用，移民局也有可能质疑其独立性。
为了使您发表过的学术文章被移民局采纳为合格的证据，并帮助您的移民申请被批准，请务必在申请材料中提交仅包括独立引用量的统计数据，并从各种对申请人有利的角度加以分析解读。
6. 引用量是如何统计的？什么是h指数（h-index）和i-10指数（I10 index）？
申请人在统计引用量时应关注三个关键指标：1）总引用量（citations）, 2）h指数（h-index），和3）i10指数（i10 index）。
1）一名作者的h指数是指他有h篇论文分别被引用了至少h次。例如， 某人的h指数是50，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少50次的论文有50篇。h指数既能反应其发表文章的数量，也能反应每篇文章的引用量，所以能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h指数越高，他的论文影响力越大。
可以按照如下方法确定某人的h指数：
1)将其发表的所有论文按被引次数从高到低排序；
2)从高往低查找排序后的列表，直到某篇论文的顺位大于该论文被引次数。所得序号减一即为H指数。
例如：张某有4篇论文A丶B丶C丶D分别被引用了4丶3丶2丶1次。按引用数排列：A(4), B(3), C(2), D(1)。右左至右查找至C(2) 首次发现C(2)的顺位3大于它的引用数2，那么张某的h指数便是3-1=2.
通常一个科学家的h指数达到几十次就已经是领域内的大牛了。一些世界著名科学家的h指数甚至能达到100以上，例如，爱因斯坦的h指数是106，霍金的h指数稍高是126，目前h指数最高的是著名的精神分析学家弗洛伊德的281次。h指数最高的华人科学家是哈佛大学公共卫生学院营养系及流行病学系教授和哈佛医学院终身教授胡丙长，为225，他的论文已累计被引用超过19万次。现今，h指数已经在学术界被普遍用来衡量学术成就，所以业内人士一看到某个人的h指数便知道他（她）有多大的的学术成就。
2）i10指数是被引用超过10次的出版物总数。如果一个人的i10指数是20，代表他（她）有20篇文章丶出版物被引用了超过十次。
7. 如何搜索一个作者或一篇学术文章的引用量？
通过在线引文搜索数据库或大部分高校图书馆可以搜索到一篇文章或一位作者的引用量。下表列出几个主流的数据库。
Google Scholar Citations 是目前最常用的免费引文搜索数据库。具有易用，搜索准确丶响应快速的特点。Google Scholar能够以一位作者的全部或某一篇文章为单位检索，不论是中文还是英文文章。它的搜索结果会提供总引用量丶h指数丶和i10指数。然而Google Scholar的服务也还有待完善，搜索结果会包含多余的结果，例如同名同姓的其他作者的文章，以及来自影响力很低的地区性期刊的结果。
ISI Web of Knowledge和Scopus虽然是收费服务，但是搜索结果的相关性会较Google Scholar更强。如果所在的大学和研究机构有和这两个平台签约，也应尽可能加以利用。这两个平台也能一次搜索到一位作者全部或某一篇文章的引用量，且可以排除自引用并显示h指数。
PubMed是生物医学方面的权威数据库。它的搜索服务是免费的，但是不提供中文搜索，也不提供h指数i10指数这类统计数据，甚至不能显示引用数。有第三方制作的浏览器插件可以帮助显示这些统计数据，但是其准确性并不可靠也难以向移民局举证证明。所以PubMed只适合被用来搜索某个申请人发表过的全部文章。
除了上述英文数据库，中国也有自己的引文搜索数据库：中国科学引文数据库，中国知网CNKI（中国引文数据库），及万方数据等。注意：如果使用的是中文数据库，请一定提供搜索结果的翻译和该数据库的英文介绍材料，来证实其搜索结果的权威性。
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